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データプレパレーションツール
HancomDataLoader

ドキュメントベースAIの始まり、
文書構造分析自動化ソリューション

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Product

製品紹介

DataLoaderは、さまざまな形式の電子文書をAIが理解・活用できる構造化データへ変換する文書構造分析(Parsing)ソリューションです。
文書内に潜む階層構造や意味を把握し、段落・表・画像情報などすべてのオブジェクトを分析してデータとして再構成することで、RAGベースAI学習に必要なデータを容易に確保できます。

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    様々なオブジェクトの
    正確な抽出および分離

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    文脈に基づく階層検出により、
    順序認識の精度を向上

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    レベリング適用により、
    段落間の構造把握が容易

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    前処理(ラベリング),
    後処理(抽出データ修正)を提供し
    顧客の意図に沿った文書処理が可能

Key Features

お客様の状況に合わせた抽出オプションにより、
カスタマイズされたソリューションを提供します

用途や目的に応じてデータ処理方式を選択し、効率的にデータ抽出を自動化します

  • image ルールベースモデル方式(定型文書に最適化)
    特徴

    -事前定義されたData Schemaに基づく

    -文書形式およびルールに基づくデータ抽出

    -段落間の構造把握が容易

    活用ケース

    -公文書、法律、医療などの大量の定型文書を迅速に処理する必要がある場合

    -事前定義されたルールに基づき迅速な処理が必要な場合

    -低スペックのハードウェアを使用する場合

  • image レイアウト分析方式(非定型文書に最適化)
    特徴

    -AI OCRベースの文書レイアウト分析

    -図・表・画像などが混在する非定型文書の構造分析に最適化

    -座標情報の抽出により、各要素の位置関係の把握が容易

    活用ケース

    -構造化されていない非定型文書を処理する必要がある場合

    -さまざまなオブジェクトが混在する複合文書の構造を分析する必要がある場合

    -高性能ハードウェアを使用する場合

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Expected benefits

導入効果

  • 柔軟な定型・
    非定型文書処理

    ルールベース分析とAIによる文書構造理解技術により、あらゆる文書タイプに対して一貫したデータ変換を提供します。

  • データ処理の自動化

    文書のアップロードからデータパース、補正、RAG連携までの全工程を自動化し、作業時間と人的負担を最小限に抑えます。

  • 文書専門の開発会社として多様な文書フォーマットに対応し、

    文書専門の開発会社として多様な文書フォーマットに対応し、

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    高度なオブジェクト認識

    複雑な表、チャート、画像も正確に抽出し、重要な情報まで的確に反映します。

Reference

導入実績

  • B銀行

    - 概要 : 膨大な社内文書をデジタル化し、独自のRAGベース知識検索システムを構築 - 効果 : 文書内の文脈を把握するレベリング情報を自動付与し、文書構造および意味ベースの属性分類において優れた性能を実証
  • Kオンラインバンク

    - 概要 :社内文書ベースのシステム開発のための文書前処理の自動化を支援 - 効果 :文書のタイトル、サブタイトル、フォント、ボールド、配置などのテキストスタイル情報まで正確に抽出し、文書構造化品質の向上に貢献
  • 前処理(LOAD-SPLIT)工程における精度向上と処理時間の画期的改善 image